iPresCons es una aplicación de Inteligencia Artificial, desarrollada por investigadores de la UPO en base a un contrato suscrito con la empresa DETEA, S.A. para la participación del Grupo de Investigación PAIDI Data Science & Big Data Lab (TIC 254), en el proyecto de I+D: “Modelos predictivos para la gestión colaborativa de estimaciones en procesos de relación con el cliente”, que DETEA, S.A. presentó a la convocatoria de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA). Esta aplicación es útil a la hora de estimar el coste de una construcción pues permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble basándose en técnicas de Machine Learning y Big Data.
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Un equipo de investigación multidisciplinar liderado por la UPO analiza miles de genomas de la iraquibacteria
El grupo UPOBioinfo, liderado por el profesor de la Universidad Pablo de Olavide Antonio J. Pérez-Pulido, junto al grupo de Enfermedades Infeccionas del Instituto de Biomedicina de Sevilla y el Hospital Universitario Virgen del Rocío, y a un equipo de investigadores del Data Science & Big Data Research Lab de la UPO, entre los que se incluyen Federico Divina y Miguel García, emprendieron en 2018 el análisis de casi 2.500 genomas de A. baumannii. El proyecto, enmarcado en la tesis de Eugenio L. Mangas, ha publicado los primeros resultados en la revista especializada de la Sociedad Europea de Microbiología, Microbial Genomics, definiendo por primera vez el conjunto completo de genes que presenta la bacteria y distinguiendo dos tipos diferentes de cepas.
Expertos en big data, ciberseguridad y educación se reúnen en tres congresos simultáneos en la UPO
La Universidad Pablo de Olavide acoge desde hoy y hasta el próximo miércoles 15 de mayo la celebración de tres congresos simultáneos que reunirán a expertos de 24 nacionalidades, procedentes de los cinco continentes, en las áreas de big data, ciberseguridad y educación.
Un equipo de investigación de la UPO e ISOTROL estudiará el mercado eléctrico con Inteligencia Artificial
La Universidad Pablo de Olavide y la empresa ISOTROL han llegado a un acuerdo de colaboración mediante el cual un equipo de investigación compuesto por miembros del Data Science and Big Data Lab de la UPO y la propia empresa llevarán a cabo el Proyecto “ANAMEL: Análisis de datos asociados a la predicción en los mercados eléctricos”, orientado al desarrollo de modelos basados en técnicas de Machine Learning y Big Data para su posterior aplicación al sector eléctrico.
“I Encuentro Empresarial para el Desarrollo de Proyectos I+D+i en el entorno Big Data” en la UPO
Organizado por el Data Science & Big Data Research Lab de la UPO con la financiación de la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación (OTRI), el objetivo principal del encuentro es fomentar la relación entre las empresas relacionadas con el Big Data y el propio laboratorio de investigación de la Universidad Pablo de Olavide. Esto servirá para crear una red de empresas del sector con intereses en Big Data al objeto de promover la investigación en este campo.
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