Comprometidos con la transferencia de conocimiento, este grupo de investigación lleva más de 20 años trabajando en inteligencia artificial, con un enfoque en el aprendizaje automático y el análisis de datos temporales para predecir el futuro. Sus líneas de investigación actuales incluyen big data analytics, aprendizaje profundo, IA explicable, IA sostenible y aprendizaje automático cuántico. Han desarrollado técnicas innovadoras para explicar y evaluar predicciones de IA, además de diseñar algoritmos más eficientes para reducir su impacto ambiental. Sus proyectos incluyen aplicaciones prácticas como el mantenimiento predictivo en parques eólicos, detección de desperfectos en pistas de aeropuertos mediante drones y algoritmos, o mejoras en la agricultura de precisión, entre otras muchas. El grupo combina investigación puntera con transferencia tecnológica, colaborando con empresas y promoviendo soluciones aplicadas que responden a retos actuales.