El 19 de diciembre de 2022 fue concedida financiación para el proyecto “CS-Transcribe, Investigación de Necesidades y Desarrollo de una Herramienta Digital de Transcripción para las Ciencias Sociales”, cuyos investigadores principales son Juan Miguel Gómez Espino y Carles X. Simó-Noguera, responsables del FCSLab y del Social·Lab (laboratorio homólogo de la Universitat de València), a través de la convocatoria de “Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y a la Transición Digital” de la Agencia Estatal de Investigación (AEI).

El proyecto está desarrollando una herramienta software de transcripción automatizada, incorporando sistemas de inteligencia artificial (IA) en el proceso de transcripción (speech-to-text), cuya interfaz y funcionalidades se adapten a las necesidades propias de la investigación social. La transcripción es un paso indispensable para que el material generado con técnicas conversacionales (entrevistas, grupos focales) pueda analizarse. Es por tanto un proceso central a la investigación social. La herramienta que genere el proyecto permitirá realizarlo de forma más eficiente en tiempo y recursos, sin renunciar a los estándares de calidad científica acostumbrados en los procesos tradicionales de transcripción manual. Será, en ese sentido, un recurso estratégico para la comunidad de científicas y científicos sociales.

Así, a través de este este proyecto, por un lado, se pretende identificar los requisitos funcionales de una herramienta adecuada a las necesidades del proceso de “transcripción para la investigación social” (TIS), así como indagar, desde la perspectiva de las personas usuarias de la transcripción y de las investigadoras/es sociales, en las oportunidades que ofrece la digitalización del proceso de TIS. Para ello se emprenderá una estrategia investigadora basada en la introducción de técnicas de entrevistas individuales con investigadores, grupos triangulares con profesionales y otros usuarios de la transcripción, y grupos nominales. Por otro lado, se pretende el diseño y desarrollo de una «Herramienta digital de ayuda a la transcripción para las ciencias sociales” (HT-CS) como producto específico de este proyecto que servirá para la optimización del proceso de TIS, a partir de sistemas de reconocimiento de voz (ARS) en una interfaz adaptada específicamente a las necesidades de TIS, así como para facilitar, en la fase siguiente, la investigación en la detección automática de elementos o situaciones extra(o para)lingüística, con relevancia para el análisis en la investigación social, y sobre las que existe un notable déficit por parte de las aplicaciones existentes.

En una fase posterior de investigación, que denominamos “exploración-IA”, se emplearán sistemas de “deep neural network” (DNN) o “Deep learning”. Se prevé que la interfaz, en el producto final, maximice la experiencia de usuario a través de una herramienta que garantice su usabilidad, agilidad, flexibilidad y adaptabilidad. Adicionalmente, esta herramienta debe facilitar en todo caso el proceso de revisión de la transcripción automática, para la corrección de errores y para añadir (excepto cuando el sistema pueda efectuarlo automáticamente) marcas u observaciones (que incluyan elementos paralingüísticos, suprasegmentales – entonación, ritmo-, contextuales -lo que ocurre durante la grabación- o retóricos -v.gr. ironía), siempre a través de “experiencias de usuario” que maximicen  la eficiencia en el proceso.

Dotación del proyecto: 113.160 euros.

Duración: 2 años (desde 1 de diciembre de 2022 a 30 de noviembre de 2024).