Análisis bayesiano para la diferencia de dos proporciones usando R
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2129Palabras clave:
Estimación, funciones en R, inferencia bayesiana, proporciones, Bayesian inference, estimation, proportions, R functionsResumen
Este artículo presenta una colección de funciones computacionales que son utilizadas en la implementación de un análisis bayesiano exhaustivo para la diferencia de dos proporciones. Con este fin, se discute la estimación puntual, la estimación mediante intervalos de credibilidad y la inferencia predictiva desde dos escenarios: el primero basado en las densidades exactas a priori y a posteriori (construidas mediante la primera función hipergeométrica de Appell) y el segundo basado en densidades simuladas (mediante un algoritmo de cadenas de Markov con métodos de Monte Carlo). La implementación de estas funciones se realiza en el programa estadístico R, porque es un software libre, funciona bien en múltiples plataformas y permite enmarcar estas funciones bajo un objeto computacional denominado “paquete”.
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