La muestra de empresas en los modelos de predicción del fracaso: influencia en los resultados de clasificación
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2226Palabras clave:
Fracaso empresarial, ratios financieros, muestreo, regresion logística, predicción, business failure, financial ratios, sampling, logistic regression, predictionResumen
El objetivo de este artículo es la obtención de sendos modelos de predicción del fracaso empresarial en una muestra emparejada y otra aleatoria de pequeñas y medianas empresas con domicilio en Castilla y León (España), a fin de determinar si el poder predictivo de los modelos elaborados está afectado por el método utilizado para seleccionar la muestra objeto de cada estudio. Para ello, consideramos como variables independientes un conjunto de ratios financieros, que reducimos a partir de la aplicación previa de un análisis de componentes principales. Mediante regresión logística, identificamos los factores que mejor predicen el fracaso en ambas muestras, observándose diferencias no solo en las variables significativas, sino también en los resultados de clasificación, lo que conforma la influencia del método de muestreo en los modelos.
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