Relación entre productividad y eficiencia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible: el caso de la industria manufacturera en Pichincha, Ecuador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5475

Palabras clave:

análisis envolvente de datos, eficiencia, pronóstico, industria manufacturera, productividad, objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

En 2015, en el foro de Naciones Unidas, se aprobaron los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para ser cumplidos hasta el 2030. Esta investigación tiene como objetivo conocer cuál ha sido el comportamiento de la productividad y eficiencia de la industria manufacturera en la provincia de Pichincha, Ecuador, y la relación con el logro de algunas metas de los ODS 8, 9 y 12. La metodología de investigación tiene un enfoque cuantitativo, no experimental y longitudinal. Se procesó la información de los informes económicos y financieros de las empresas manufactureras entre 2010 y 2018. Los valores de eficiencia se estimaron mediante la técnica de análisis envolvente de datos. Con la información anual se pronosticó la evolución de la productividad y la eficiencia hasta el 2022. En los nueve años, los resultados muestran que los indicadores de productividad y el número de empresas que se relacionan con las metas 8.2 y 8.3 dependen del tamaño de las empresas y mantendrán una tendencia constante hasta el 2022. Además, en el mismo período, se demostró que la eficiencia ha tenido variaciones, y su tendencia es mantenerse constante hasta el 2022; lo que demuestra que, no habrá avances en el cumplimiento de las metas 9.4, y 12.2 de los ODS para este sector industrial.

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Citas

Ali, S., Hussain, T., Zhang, G., Nurunnabi, M., & Li, B. (2018). The Implementation of Sustainable Development Goals in “BRICS” Countries. Sustainability (Switzerland), 10(7), 1-14. https://doi.org/10.3390/su10072513

Álvarez, A. (2013). La medición de la eficiencia y la productividad (Measuring efficiency and productivity) (1st ed.). Ediciones Pirámides.

Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science, 39(10), 1261-1264. https://doi.org/10.1287/mnsc.39.10.1261

Andersen, P. (2018). Sustainable Operations Management (SOM) Strategy and Management: An Introduction to Part I. In L. Boer & P. Andersen (Eds.), Operations Management and Sustainability: New Research Perspectives (pp. 15-26). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93212-5_2

Betti, G., Consolandi, C., & Eccles, R. G. (2018). The relationship between investor materiality and the sustainable development goals: A methodological framework. Sustainability (Switzerland), 10(7), 2248. https://doi.org/10.3390/su10072248

Cáceres, H., Kristjanpoller, W., & Tabilo, J. (2014). Análisis de la eficiencia técnica y su relación con los resultados de la evaluación de desempeño en una Universidad chilena (Analysis of technical efficiency and its relationship with the results of the performance evaluation in a Chilean University). Innovar, 24(54), 199-217. https://doi.org/10.15446/innovar.v24n54.46720

Cachanosky, I. (2012). Eficiencia técnica, eficiencia económica y eficiencia dinámica. Procesos de Mercado: Revista Europea de Economía Política, IX(2), 51-80. https://doi.org/10.52195/pm.v9i2.224

Castells, M. (1996). La era de la informacion (The age of information). Economia Sociedad y Cultura, 1, 1-29.

Central Bank of Ecuador (2020). El covid-19 pasa factura a la economía ecuatoriana: decrecerá entre 7,3% y 9,6% en 2020 (COVID-19 takes its toll on the Ecuadorian economy: it will decrease between 7.3% and 9.6% in 2020). Central Bank of Ecuador. https://www.bce.fin.ec/index.php/boletines-de-prensa-archivo/item/1366-el-covid-19-pasa-factura-a-la-economia-ecuatoriana-decrecera-entre-73-y-96-en-2020

Chai, T., & Draxler, R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? -Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific Model Development, 7(3), 1247-1250. https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014

Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1979). Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 3(4), 339. https://doi.org/10.1016/0377-2217(79)90229-7

Cook, W., & Seiford, L. (2009). Data envelopment analysis ( DEA ) – Thirty years on. European Journal of Operational Research, 192, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.01.032

Cooper, W., Seiford, L.M., & Zhu, J. (2011). Data Envelopment Analysis: History, Models, and Interpretations. In Handbook on Data Envelopment Analysis (2nd ed., Vol. 164, pp. 1-40). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6151-8

Cordero, J.M. (2006). Evaluación de la eficiencia con factores exógenos mediante el análisis envolvente de datos. una aplicación a la educación secundaria en España [Universidad de extremadura]. http://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=1488

Cordova, M.F., & Celone, A. (2019). SDGs and Innovation in the Business Context Literature Review. Sustainability (Switzerland), 11(24), 1-14. https://doi.org/10.3390/su11247043

De Oliveira, G.C., Ferreira, J.M., Silva, P.C., de Oliveira, A.G., & Lucato, W.C. (2019). Cleaner Production in the textile industry and its relationship to sustainable development goals. Journal of Cleaner Production, 228, 1514-1525. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.334

Delgado, M., & Delgado, M. (2020). Sustainable Development Goal 12 and Its Relationship with the Textile Industry. In M. A. Gardetti & S. Senthilkannan Muthu (Eds.), The UN Sustainable Development Goals for the Textile and Fashion Industry (pp. 21-46). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8787-6_2

ECLAC (2020a). Alicia Bárcena Calls for Rethinking the Model and Consolidating the Economic, Social and Environmental Dimensions of Sustainable Development so as to Leave No One Behind. Economic Commission for Latin America and the Caribbean. https://www.cepal.org/en/pressreleases/alicia-barcena-calls-rethinking-model-and-consolidating-economic-social-and

ECLAC (2020b). Latin America and the Caribbean and the COVID-19 pandemic. Economic and social effects. In Economic Commission for Latin America and the Caribbean (Issue 1). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45351/S2000263_en.pdf?sequence=4&isAllowed=y

ECLAC (2020c). Report on the economic impact of coronavirus disease ( COVID-19 ) on Latin America and the Caribbean. In Economic Commission for Latin America and the Caribbean (Issue March). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45603/1/S2000312_en.pdf

Eustachio, J.H.P.P., Caldana, A.C.F., Liboni, L.B., & Martinelli, D.P. (2019). Systemic indicator of sustainable development: Proposal and application of a framework. Journal of Cleaner Production, 241. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118383

Färe, R., Grosskopf, S., Lovell, C. A. K., & Pasurka, C. (1989). Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable: A nonparametric approach. Review of Economics and Statistics, 71(1), 90-98. https://doi.org/10.2307/1928055

Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress and efficiency Change in Industrialized Countries. The American Economic Review, 84(1), 66-83. https://doi.org/10.1111/j.1467-8268.2004.00089.x

Farrell, M. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-290. https://doi.org/10.2307/2343100

Farzipoor, R. (2010). Developing a new data envelopment analysis methodology for supplier selection in the presence of both undesirable outputs and imprecise data. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 51(9-12), 1243-1250. https://doi.org/10.1007/s00170-010-2694-3

González-Araya, M., & Valdés, N. (2009). Metodo de selección de variables para mejorar la discriminación en el análisis de eficiencia aplicando modelos DEA. Ingeniería Industrial, 2(8), 45-56.

Griggs, D., Stafford-Smith, M., Gaffney, O., Rockström, J., Öhman, M.C., Shyamsundar, P., Steffen, W., Glaser, G., Kanie, N., & Noble, I. (2013). Sustainable development goals for people and planet. Nature, 495(7441), 305-307. https://doi.org/10.1038/495305a

Guerrero, V. (2003). Análisis estadístico de series de tiempo económicas (Statistical analysis of economic time series) (2nd ed.). International Thomson Editores.

Hák, T., Janoušková, S., & Moldan, B. (2016). Sustainable Development Goals: A need for relevant indicators. Ecological Indicators, 60, 565-573. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.08.003

Harrison, W., Horngren, C., Thomas, W., Tietz, W., Berberich, G., & Seguin, C. (2018). Financial Accounting (6th ed.). Pearson.

Ibujés-Villacís, J. (2019). La eficiencia técnica de las medianas empresas de manufactura de Quito. Debates Sobre Innovación. XVIII Congreso Latinoamericano de Gestión Tecnológica, 3(1), 1126-1141. https://economiaeinnovacionuamx.org/revista/secciones/articulos/7

Ibujés-Villacís, J., & Franco-Crespo, A. A. (2019). Use of ICT and its relationship with the Objectives of Sustainable Development in Ecuador. RETOS. Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 9(17), 37-53. https://doi.org/10.17163/ret.n17.2019.03

Ibujés-Villacís, J., & Morales, E. (2018). Uso de las TIC y relación con la eficiencia técnica en las medianas empresas del área comercial de Quito. XIV Foro Internacional Del Emprendedor, 166-182. http://revistas.uazuay.edu.ec/index.php/memorias/article/view/185

Ibujés, J., & Benavides, M. (2017). Contribution of technology to the productivity of small and medium-sized enterprises in the textile industry in Ecuador. Cuadernos de Economia, 41(115), 140-150. https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2017.05.002

Ike, M., Donovan, J. D., Topple, C., & Masli, E. K. (2019). The process of selecting and prioritising corporate sustainability issues: Insights for achieving the Sustainable Development Goals. Journal of Cleaner Production, 236, 117661. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.117661

INEC (2012). CIIU 4.0. Clasificación Nacional de Actividades Económicas (p. 234). INEC. https://aplicaciones2.ecuadorencifras.gob.ec/SIN/descargas/ciiu.pdf

INEC (2019a). Encuesta a Empresas. Encuesta Estructural Empresarial. In Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. http://www.ecuadorencifras.gob.ec/encuesta-a-empresas/

INEC (2019b). Encuesta nacional de empleo, desempleo y subempleo. In Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/EMPLEO/2019/Junio/201906_Mercado_Laboral_final.pdf

International Monetary Fund (2020). World Economic Outlook. Chapter 1: The Great Lockdown. IMF. https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2020/04/14/weo-april-2020

Lafortune, G., Fuller, G., Schmidt-Traub, G., & Kroll, C. (2020). How Is Progress towards the Sustainable Development Goals Measured ? Comparing Four Approaches for the EU. Sustainability (Switzerland), 12(18), 1-24. https://doi.org/10.3390/su12187675

Lakshmivarahan, S., Lewis, J. M., & Jabrzemski, R. (2017). Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation (Springer (ed.); 1st ed.). https://doi.org/10.1007/978-3-319-39997-3

Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía (Statistics applied to business and economy) (McGraw-Hill (ed.); 15th ed.).

Lohr, S.L. (2019). Simple Probability Samples. In Sampling. Design and Analysis (2nd ed., pp. 25–72). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780429296284-2

Martins, V.W.B., Rampasso, I.S., Siltori, P.F.S., Cazeri, G.T., Anholon, R., Quelhas, O.L.G., & Leal, W. (2020). Contributions from the Brazilian industrial sector to sustainable development. Journal of Cleaner Production, 272, 1-25. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122762

Navarrete, S.D.S., Borini, F.M., & Avrichir, I. (2020). Environmental upgrading and the United Nations Sustainable Development Goals. Journal of Cleaner Production, 264, 121563. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121563

Nilsson, M., Chisholm, E., Griggs, D., Howden-Chapman, P., McCollum, D., Messerli, P., Neumann, B., Stevance, A. S., Visbeck, M., & Stafford-Smith, M. (2018). Mapping interactions between the sustainable development goals: lessons learned and ways forward. Sustainability Science, 13(6), 1489-1503. https://doi.org/10.1007/s11625-018-0604-z

Ott, R.L., & Longnecker, M. (2016). Inferences About Population Central Values. In An Introduction to Statistical Methods & Data Analysis (Seventh, pp. 232-299). Cengage Learning.

Paradi, J.C., Sherman, H.D., & Tam, F.K. (2018). Data Envelopment Analysis in the Financial Services Industry. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69725-3

Pérez, C. (2010). Técnicas de muestreo estadístico (Statistical sampling techniques) (I. Publicaciones (ed.); 1.a). Ibergarceta Publicaciones.

Pizzi, S., Caputo, A., Corvino, A., & Venturelli, A. (2020). Management research and the UN sustainable development goals (SDGs): A bibliometric investigation and systematic review. Journal of Cleaner Production, 276, 124033. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124033

Quindós, M. del P., Rubiera, F., & Vicente, M. R. (2003). Análisis envolvente de datos: una aplicación al sector de los servicios avanzados a las empresas del Principado de Asturias). Rect@, 11(1), 21.

Ramanathan, R. (2003). An introduction to Data Envelopment Analysis. In SAGE Publications (1st ed.). Sage Publications, Inc.

Sánchez de Pedro, E. A. (2013). Nivel de competitividad y eficiencia de la producción ganadera (Level of competitiveness and efficiency of livestock production) [Universidad de Córdoba]. https://helvia.uco.es/xmlui/handle/10396/10498

Santos, J., Negas, E., & Cavique, L. (2013). Introduction to Data Envelopment Analysis. In Efficiency Measures in the Agricultural Sector (1st ed., Issue January, p. 16). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-5739-4

SENESCYT-INEC (2015). Principales indicadores de actividades de ciencia, tecnología e innovación. In Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación. http://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Economicas/Ciencia_Tecnologia/Presentacion_de_principales_resultados_ACTI.pdf

Serrano-Cinca, C., Fuertes-Callén, Y., & Mar-Molinero, C. (2005). Measuring DEA efficiency in Internet companies. Decision Support Systems, 38, 557-573. https://doi.org/10.1016/j.dss.2003.08.004

Shcherbakov, M., Brebels, A., Shcherbakova, Nataliya Tyukov, A., Janovsky, T., Kamaev, V., & Brebels, A. (2013). A Survey of Forecast Error Measures. World Applied Sciences, 24(4), 171-176. https://doi.org/10.5829/idosi.wasj.2013.24.itmies.80032

Sherman, D., & Zhu, J. (2006). Service Productivity Management. Improving Service Performance using Data Envelopment Analysis (DEA) (Springer (ed.); 1st ed.). https://doi.org/10.1007/0-387-33231-6

Shiuh-Nan, H., Hsuan-shih, L., & Zhu, J. (2016). Handbook of Operations Analytics Using Data Envelopment Analysis. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7705-2

Simar, L., & Wilson, P. W. (2010). A general methodology for bootstrapping in non-parametric frontier models. Journal of Applied Statistics, 27(6), 779-802. https://doi.org/10.1080/02664760050081951

Simar, L., & Wilson, P. (1998). Sensitivity Analysis of Efficiency Scores: How to Bootstrap in Nonparametric Frontier Models. Management Science, 44(1), 49-61. https://doi.org/10.1287/mnsc.44.1.49

Software-Shop (2017). Software Shop - Risk Simulator. 2018. https://www.software-shop.com/producto/risk-simulator

Sueyoshi, T., & Goto, M. (2018). Environmental Assessment on Energy and Sustainability by Data Envelopment Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/9781118979259

Sullivan, K., Thomas, S., & Rosano, M. (2018). Using industrial ecology and strategic management concepts to pursue the Sustainable Development Goals. Journal of Cleaner Production, 174, 237-246. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.201

SUPERCIAS (2020a). Consulta y recepción de estados financieros. Recepción Estados Financieros. https://appscvsmovil.supercias.gob.ec/portaldedocumentos/consulta_cia_param.zul

SUPERCIAS (2020b). Ranking de compañías. Ranking Empresarial del Ecuador. https://appscvs.supercias.gob.ec/rankingCias/

Tayra, F., & Ribeiro, H. (2006). Modelos de indicadores de sustentabilidade: síntese e avaliação crítica das principais experiências (Models of sustainability indicators: synthesis and critical evaluation of the main experiences). Saúde e Sociedade, 15(1), 84-95. https://doi.org/10.1590/s0104-12902006000100009

Technical Secretariat-Plan Ecuador (2019). Informe de avance del cumplimiento de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible. https://www.planificacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2019/07/Informe-Avance-Agenda-2030-Ecuador-2019.pdf

Tofallis, C. (2001). Combining two approaches to efficiency assessment. Journal of the Operational Research Society, 52(11), 1225-1231. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601231

UN Statistical Commission (2017). Global Indicator Framework for the Sustainable Development Goals and Targets of the 2030 Agenda for Sustainable Development. In Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable Development. https://unstats.un.org/sdgs/indicators/Global Indicator Framework after 2019 refinement_Eng.pdf%0Ahttps://unstats.un.org/sdgs/indicators/Global Indicator Framework_A.RES.71.313 Annex.pdf

United Nations (2012). Río+20. Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo Sustentable (Rio + 20. United Nations Conference on Sustainable Development). https://doi.org/10.1373/clinchem.2005.055160

United Nations (2015). Transforming our World: the 2030 Agenda for Sustainable Development. In General Assembley 70 session (Issue October). https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_70_1_E.pdf

United Nations (2016). Agenda 2030 y los objetivos de desarrollo sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (Agenda 2030 and the Sustainable Development Goals: an opportunity for Latin America and the Caribbean). https://repositorio.cepal.org/handle/11362/40155

Webster, A. (2001). Estadistica aplicada a los negocios y la economia (Statistics applied to business and economy) (McGraw-Hill (ed.); 3rd ed.).

World Bank (2020). The Economy in the Time of Covid-19 (Issue April). https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/33555/9781464815706.pdf?sequence=4&isAllowed=y

Wynn, M., & Jones, P. (2020). The Sustainable Development Goals: Industry Sector Approaches. Taylor & Francis Group. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429281341

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Publicado

2023-06-01

Cómo citar

Ibujés-Villacís, J., & Franco-Crespo, A. (2023). Relación entre productividad y eficiencia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible: el caso de la industria manufacturera en Pichincha, Ecuador. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, 35, 34–56. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5475

Número

Sección

Artículos