OTRI UPO. Catálogo de servicios tecnológicos. Tecnologías de la información y de la Comunicación (Tic)

Plataforma inteligente optimizada para el aprendizaje

Manuel Chaves Maza

Investigadores del Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado un modelo predictivo para optimizar el aprendizaje de los y las estudiantes, gracias al entrenamiento de dos redes neuronales conectadas para definir el camino óptimo, metodología, recursos y evaluación en función de cada usuario/a. Se parte de una base de datos de la que toma las variables de entrada de los y las estudiantes antes de comenzar y registra las variables de salida de cada resultado de evaluación intermedia, sobre la que se construyen dos redes neuronales supervisadas: la primera se utiliza para definir los perfiles de los y las estudiantes, herramientas y recursos docentes vinculados a los resultados de la evaluación y la segunda define los obstáculos del aprendizaje en función del perfil y la modificación de la estrategia didáctica. Una vez entrenadas estas dos redes es cuando se aplica e integra el aprendizaje profundo, requiriendo de un gran volumen de información generado por los diferentes usuarios/as en un escenario virtual, donde también se pueden obtener variables de interacción de cada alumno/a con el entorno.

Sistema de Inteligencia artificial para la mejora en el asesoramiento y apoyo al emprendimiento

Manuel Chaves Maza

Investigadores del Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavid proponen un sistema basado en inteligencia artificial y aplicar un modelo de asesoramiento a emprendedores, ofreciendo servicios de apoyo para mejorar la viabilidad económica de sus proyectos. Entre las principales aplicaciones y servicios que se pretenden ofrecer a los miembros del proyecto y futuros emprendedores europeos se encuentran:

Generación de apoyo a ideas y proyectos innovadores considerando sinergias entre territorios.
Potenciación de las habilidades emprendedoras a través de un modelo de intención y autoeficacia basado en IA.
Predicción de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto y los cambios a realizar para mejorarlo.
Estimación de la trayectoria óptima para el emprendedor y el desempleo y seguimiento de los indicadores clave de rendimiento necesarios para la sostenibilidad a corto y largo plazo.
Proporcionar recursos, herramientas, ideas y pilares para desarrollar y consolidar proyectos innovadores a través de un ecosistema interactivo basado en inteligencia artificial.
Modelo de estimación de los impactos de las políticas derivadas del programa basado en un histórico de políticas activas de empleo y orientado al empleo de larga duración.

Competencias comunicativas para la actividad empresarial en mercados internacionales

Competencias comunicativas

Investigadores e investigadoras del grupo de investigación PAIDI Interglosia: Procesos de Comunicación Intercultural (HUM 996) de la Universidad Pablo de Olavide ofrecen formación específica e individualizada para el desarrollo de habilidades comunicativas especializadas para el despliegue de proyectos de internacionalización empresarial: identificación de la variedad de servicios lingüísticos, comunicativos y de asesoría intercultural, con especial mención a aquellos asistidos por tecnologías de la comunicación e información.

PredictorRT – Modelo predictivo para el mercado de energía eléctrica de regulación terciaria

Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado el sistema inteligente PredictorRT que permite predecir los precios de la energía eléctrica en el mercado de regulación terciaria, apoyándose para ello en técnicas de Machine Learning y Big Data.

Además, han diseñado un sistema compuesto de varios predictores que permite automatizar todo el proceso, desde el inicio generando los conjuntos de datos de entrada hasta la predicción de en qué horas habrá mercado de regulación terciaria, el sentido de cada una de esas convocatorias y el precio al que comprar o vender energía por parte de la compañía eléctrica.

ART-RISK 3.0 Inteligencia artifical aplicada a la conservación preventiva de edificios patrimoniales

Pilar Ortiz ART-RISK

Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide junto con la Universidad de Sevilla y el Instituto Valenciano de Conservación, Restauración e Investigación (IVCRi) han desarrollado Art-Risk 3.0, un software libre que permite llevar a cabo la conservación preventiva de edificios patrimoniales mediante un nuevo método de análisis de la vulnerabilidad, nivel de conservación y del riesgo de edificios singulares.

Art-Risk 3.0 está basado en estudios realizados por equipos multidisciplinares especializados en la protección y conservación de Patrimonio Histórico Inmueble de los siguientes campos de conocimiento: Química, Arquitectura, Arqueología, Conservadores-restauradores, Historia del Arte, Geología, Biología, Matemáticas e informática, Ciencias Ambientales, ...

Sistema de información territorial de las áreas metropolitanas

Sistema de Información Territorial de las Áreas Metropolitanas

Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado una aplicación web que pone accesible a los usuarios información sobre la realidad territorial metropolitana y así, servir de ayuda en su ordenación y gestión. Se trata de un software que integra información sobre dinámicas y procesos metropolitanos, estructura urbana, habitabilidad, movilidad y transporte.

VISSOR. Programa para la detección, identificación y clasificación de potenciales de acción desde datos neurales

VISSOR LOGO

Investigadores del Área de Fisiología del Departamento de Fisiología, Anatomía y Biología Celular de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado un software para el análisis de series temporales neurofisiológicas (registros de la actividad neural). Todo el análisis se basa en el conocido algoritmo de spike sorting que está integrado en el software VISSOR (ver diagrama de flujo en la Figura 1). Este algoritmo facilita una “ordenación” coherente de los potenciales de acción, según un determinado criterio (reconocimiento de patrones) atendiendo a los valores de ciertas medidas claves (umbrales adaptativos, razones de cohesión-dispersión, índices de validación) que permite secuencialmente detectar, identificar y clasificar potenciales de acción, determinar su más probable localización espacio-temporal, y finalmente, resolver el problema de la identidad neuronal de las espigas neuronales, asignando cada potencial de acción a una única neurona (ver un ejemplo de realización del software VISSOR en la Figura 2).

Las funciones disponibles admiten la importación/exportación de datos neurales, el preprocesamiento, la clasificación de los potenciales de acción y la visualización de resultados. Para la extracción de características VISSOR se basa en la forma (patrón de onda en el dominio del tiempo), la fase (trayectoria en el espacio de fase) y la distribución de amplitudes de cada potencial de acción y de sus primera y segunda derivadas. El algoritmo incluye índices de validez y error alternativos y eficientes durante el proceso de clasificación (K-means + Template Optimization in Phase Space: K-TOPS). Estas funcionalidades son características únicas de este paquete de programas (ver artículo sobre el método y algoritmo utilizado en VISSOR en el siguiente enlace:
www.nature.com/articles/s41598-018-35491-4
Todas las funciones se han integrado en una interfaz gráfica de usuario sencilla, fácil de usar, y diseñada en un entorno de cómoda accesibilidad. Ver enlace

Chrono Riscart

Logo CHRONO RISCART

Investigadores del Área de Educación Física y Deportiva de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado Chrono Riscart, un software para el campo de la actividad física y el rendimiento deportivo.

El programa de ordenador ayuda en la realización de carreras, tanto en vehículo motorizado como a pie, a un ritmo constante. Para ello, programa previamente el tiempo determinado al que quiere recorrer 1 km, y mediante una señal sonora indicará que deberá haber llegado a un punto previamente establecido.

Programa de ordenador "RCDWeb-Remote Cluster Deployer"

Despliegue de un cluster

Investigadores del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide han creado un software que desarrolla un sistema de información que, usando una interfaz amigable, permite desplegar y gestionar de forma personalizada, varios clusters bajo el fragmento Spark.

Además, RCDWeb permite el despliegue a su vez del sistema de archivos distribuidos HDFS (Hadoop Distributed File System) para el almacenamiento distribuido de datos así como lanzar algoritmos de un repositorio centralizado y propio desde un proyecto empaquetado (diseñados en lenguaje Java, Python, R o Scala). Estas ejecuciones son almacenadas en un historial de ejecuciones de forma remota y transparente al usuario.

iPresCons- Gestión inteligente de proyectos de construcción de bienes inmuebles

iPresCons

Investigadores del Data Science & Big Data Lab de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado una aplicación de Inteligencia Artificial que permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble, basándose en técnicas de Machine Learning y Big Data. Para ello, los expertos han desarrollado un software junto a una aplicación web integral, que automatiza el proceso y constituye el punto de interacción entre el usuario y la base de datos. La información introducida y los presupuestos generados se van almacenando en un histórico sobre el que se aplican técnicas de Machine Learning.

Software BIGO. Una aplicación web dirigida a proporcionar información relevante a la validación de grupos de genes, clusters o biclusters, aprovechando potentes herramientas de software de análisis de enriquecimiento de genes

BIGOII_Software UPO

Investigadores del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado una aplicación web denominada BIGO, una potente herramienta software diseñada para mejorar la validación de los resultados generados por las herramientas de análisis de enriquecimiento de genes existentes, proporcionando una nueva información que ayuda a obtener nuevas conclusiones de los grupos de genes extraídos, a partir de los datos de expresión genética.

Se trata de una herramienta novedosa en el campo de la validación biológica, debido a que no existe ninguna herramienta con un mismo enfoque y que, además, mejora la interacción con los posibles usuarios potenciales.

EnGNet 1.0: Ensemble and Greedy Gene Networks

EnGNet 1

Investigadores del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado EnGNet 1.0, una aplicación informática que implementa una nueva metodología de explotación de datos de expresión genética denominada EnGNet, un nuevo algoritmo de dos pasos para la generación de redes de genes. Este programa es capaz de generar modelos biológicos empleando algoritmos de inteligencia artificial de alto rendimiento.

AUTOMATIC ACRO JUDGES INDIVIDUAL REPORT TOOL (ACROAJIR®). Herramienta para automatización de informes individuales de jueces de Gimnasia Acrobática

Campeonato de Europa de Gimnasia Acrobática en 2019 (Holon, Israel)

Desde el Área de Educación Física y Deportiva del Departamento de Deporte e Informática de la Universidad Pablo de Olavide se ha desarrollado un software que tiene como objetivo generar de manera rápida, informes individuales de los jueces que evalúan los diferentes ejercicios en una competición, contemplando el grado de exactitud, precisión, consistencia y parcialidad que muestran respecto a la valoración que hace un jurado superior de dichas rutinas competitivas.
El software, ha sido probado con notable éxito en la evaluación de los jueces que puntúan las rutinas competitivas de gimnasia acrobática tanto en un Campeonato de Europa de edades y Absoluto como en unos Juegos Europeos. Esta herramienta podría implantarse, con ligeras modificaciones, en cualquier modalidad deportiva donde se evalúe el mérito técnico y/o artístico de las rutinas de competición mediante la observación de un juez, independientemente de los criterios establecidos para ello (patinaje, natación sincronizada, saltos, danza, todas las modalidades gimnásticas, etc.).

AUTOMATIC ACRO JUDGES DRAW TOOL (ACRODRAW®). Herramienta para sorteo automático de jueces en Gimnasia Acrobática

Campeonato de Europa de Gimnasia Acrobática en 2019 (Holon, Israel)

Desde el Área de Educación Física y Deportiva del Departamento de Deporte e Informática de la Universidad Pablo de Olavide se ha desarrollado un software que reduce de forma significativa el tiempo que se emplea en la realización manual del sorteo de los jueces que juzgan cada sesión de una competición de Gimnasia Acrobática.

Servicio de Consultoría y asesoramiento en Data Mining, Machine Learning y Big Data Analysis

El investigador de la UPO, Jesús Aguilar

La Universidad Pablo de Olavide pone a disposición el servicio de consultoría, asesoramiento metodológico y/o científico-técnico en Data Mining, Machine Learning y Bid Data Analysis para cualquier entidad interesada en la utilización de técnicas derivadas de la inteligencia artificial para el diseño de sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de información y generar modelos descriptivos, prescriptivos o predictivos.

Nuevos protocolos de comunicación para la creación de "smart cities"

Investigadores de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide, con Francisco Martínez Álvarez a la cabeza, trabajan en el diseño de un servidor estándar que sirva de enlace entre las conexiones sensóricas inalámbricas desplegadas por la ciudad de Sevilla y el sistema de información del que dicha red de sensores está provista. En concreto, se pretende que el mencionado servidor consuma protocolo LoRa, el mismo con el que trabajan dichos sensores, para seguidamente producir información compatible con sus sistema. Ante la elevada cantidad de sensores distribuidos por toda la ciudad, se espera la obtención de un amplio volumen total de información que dé lugar a la constitución de una base de datos big data.

Servicio de microscopía electrónica de barrido de alta resolución

Sem-upo

El Servicio de microscopía electrónica de barrido de alta resolución de la Universidad Pablo de Olavide permite la caracterización topográfica, composicional, textural, cristalográfica y eléctrica de distintos tipos de materiales. Su configuración hace de éste un equipo de gran versatilidad y resolución.

Cuenta con un Microscopio Electrónico de Barrido de emisión de campo (FE-SEM) con un equipo de detección compuesto por: (1) varios detectores de electrones secundarios (SE) y retrodispersados (BSE), tanto en cámara como en columna; (2) detector de electrones transmitidos (STEM); (3) detector de catodoluminiscencia (CL); (4) sistema combinado de microanálisis y textura mediante dispersión de energía de Rayos X (EDS) y difracción de electrones retrodispersados (EBSD) con diodos de electrones forescattered (FSE) Oxford Aztec-Channel5, incluyendo un sistema de mapeado de muestras de gran tamaño; y (5) sistema Kleindiek de micromanipuladores y nanosondas con detector EBIC (Electron beam induced current) para caracterización eléctrica en la nanoescala.

El rango de voltajes de aceleración es de 1-30KV. Por debajo de 20kV incluye un sistema beam booster que reduce la carga de la muestra y mejora la señal en los detectores en columna.

Las resoluciones de trabajo reales en muestras de oro sobre carbono con electrones secundarios son de 2nm (a 15kV) y de 5nm (a 1kV).

El microscopio puede trabajar en presión variable (VP y nano-VP hasta 500 Pa) y con bajos voltajes de aceleración, lo que permite analizar muestras no conductoras sin necesidad de metalización. También incluye una platina Peltier, que permite trabajar entre -50 y 50 ºC.

Asimismo el servicio cuenta con una pulidora para la preparación de muestras pulidas metalográficas o de rocas, y con un evaporador de carbono.

Descargar ficha en pdf. del Servicio de microscopía electrónica de barrido de alta resolución

Anotación estructural y funcional de genomas, proteomas y transcriptomas

Genes-Experiments

Los expertos de la Universidad Pablo de Olavide tienen la capacidad de anotar genomas, proteomas y transcriptomas, buscando categorías de genes (codificantes y no codificantes) y asignándoles información funcional desde diferentes fuentes.

Análisis bioinformático de mutaciones en genes codificantes de proteínas

Proteina

Los expertos de la Universidad Pablo de Olavide tienen la capacidad de realizar análisis de secuencias génicas o proteicas específicas, para determinar su posible función, o para predecir cómo puede afectar una determinada mutación a esta función, incluyendo análisis de la estructura 3D.

Simulación de escenarios para el análisis de riesgos en situaciones de emergencia

El investigador de la UPO, Víctor Bañuls

Investigadores del Área de Organización de Empresas del Departamento de Organización de Empresas y Marketing de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla aplican las técnicas de simulación de escenarios basadas en análisis de impacto cruzado para evaluar el riesgo (laboral, ambiental, de un proyecto, etc.) y dar soporte a la toma de decisiones en situaciones de emergencia.