Industria 4.0 y la digitalización hacia la satisfacción laboral de las organizaciones en Tampico, Tamaulipas, México
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3992Palabras clave:
Industria 4.0, mejora continua, condiciones organizacionales, alfa de Cronbach.Resumen
La industria 4.0 está relacionada en cada lugar y con el uso y la implementación de nuevas tecnologías para la mejora continua de los procesos administrativos. Como parte del crecimiento de una organización, es importante que día a día se adapte a los cambios tecnológicos que afectan las operaciones de los trabajadores o la seguridad laboral. Algunos de los elementos que abarca esta industria son el uso de equipos autónomos, robótica, simuladores de procesos, impresoras 3D, inteligencia artificial y equipos que comparten información en tiempo real. El objetivo de este artículo consiste en valorar los procesos de digitalización de las organizaciones de la ciudad de Tampico, Tamaulipas (México), desde el punto de vista del usuario, para identificar los factores determinantes de la satisfacción laboral. Se emplea la técnica multivariante de regresión de mínimos cuadrados parciales, considerando como factores de análisis de digitalización y su relación con el modelo de relación y colaboración, habilidades y competencias profesionales, formación digital y procesos de digitalización. Los resultados muestran que el grado de motivación aumenta con el incremento en la digitalización de los procesos y que la formación digital y las competencias profesionales necesitan aumentar gradualmente para tener un impacto positivo en relación con los procesos de digitalización.
Descargas
Citas
Adeyeri, M., Mpofu, K., & Tijani, O. (2015). Integration of Agent Technology into Manufacturing Enterprise. A Review and Platform for Industry 4.0. In 2015 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), 110. Dubai: IEEE.
Atzori, L., Antonio, L., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Journal Computer Networks, 54(15), 2287-2805. DOI: 10.1016/j.comnet.2010.05.010.
Baena, F., Guarin, A., Mora, J., Sauza, J., & Retat, S. (2017). Learning Factory: The Path to Industry 4.0. Journal Procedia Manufacturing, 9, 73-80. DOI: 10.1016/j.promfg.2017.04.022.
Belvedere, V., Grando, A., & Bielli, P. (2013). A Quantitative Investigation of the Role of Information and Communication Technologies in the Implementation of a Product-service System. International Journal of Production Research, 51(2), 1-17. DOI: 10.1080/00207543.2011.648278.
Cae-Innovative Learning Solutions. (2019). ¿Por qué invertir en la formación digital de sus empleados? Nota descriptiva. Recuperado de https://www.cae.net/es/ventajas-de-la-formacion-digital.
Caricato, P., & Grieco, A. (2017). An application of Industry 4.0 to the production of packaging films. Journal Procedia Manufacturing, 11, 949-956. DOI: 10.1016/j.promfg.2017.07.199.
Chen, J. (2012). Advances in Hospitality and Leisure (volume 15). USA: Advances in Hospitality and Leisure.
Consell national de l’industrie. (2013). The New Face of Industry in France. Paris: French National Industry Council.
Darren, G., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4 ed.). Boston, MA: Allyn & Bacon.
Díaz, L., Torruco, U., Mildred, M., & Varela M. (2013). La entrevista, recurso flexible y dinámico. Revista de Investigación en Educación Médica, 2(7), 162-167. DOI: 10.1016/S2007-5057(13)72706-6
Domínguez, S. (2012). Propuesta para el cálculo de alfa ordinal y theta de armor. Revista de investigación en Psicología, 15(1), 213-217. DOI: 10.15381/rinvp.v15i1.3684.
Drath, R., & Horch, A. (2014). Industrie 4.0: Hit or Hype? IEEE Industrial Electronics Magazine, 8(2), 56-58. DOI: 10.1109/MIE.2014.2312079.
European Commission. (2016). Factories of the Future PPP: Towards Competitive EU Manufacturing. Bruxelles: European Commission.
Evans, P., & Annunziata, M. (2012). Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines. Boston, MA: General Electric.
Ffh-Fundació factor humá (2019). La digitalización acelera el cambio cultural. Nota descriptiva. Recuperado de https://factorhuma.org/es/actualitat/noticias/12711-articulo-de-opinion-la-digitalizacion-acelera-el-cambio-cultural
Foresight (2013). The Future of Manufacturing: A New Era of Opportunity and Challenge for the UK, London: UK Government Office for Science.
Greenacre, M., & Primicerio, R. (2013). Multivariate Analysis of Ecological Data. Bilbao: Fundación BBVA.
Grieco, A., Caricato, P., Gianfreda, D., Pesce, M., Rigon, V., Tregnaghi, L., & Voglino, A. (2017). An Industry 4.0 case study in fashion manufacturing. Journal Procedia Manufacturing, 11, 871-877. DOI: 10.1016/j.promfg.2017.07.190.
Haddara, M., & Elragal, A. (2015). The Readiness of ERP Systems for the Factory of the Future. Journal Procedia Computer Science, 74, 721-728. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.598.
Hair, J., Hult, G., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), (2ed). Nueva York: SAGE Publications.
Henseler, J., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8.
Jiménez, R. (2004). Indicadores de calidad y eficiencia de los servicios hospitalarios. Una mirada actual. Revista Cubana de Salud Pública, 30(1), 17-36.
Kagermann, H., Wolfgang, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for Implementing the Strategic Initiative INDUSTRIE 4.0. Berlin: Industrie 4.0, Working Group of Acatech.
Kang, H.S., Lee, J.Y., & Kim, H. (2016). Sang Smart Manufacturing: Past Research, Present Findings, and Future Directions, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 3, 111-128. DOI: https: 10.1007/s40684-016-0015-5.
Khaitan, S., & Mccalley, J. (2015). Design Techniques and Applications of Cyberphysical Systems: A Survey. IEEE Systems Journal, 9(2), 1-16. DOI: 10.1109/JSYST.2014.2322503.
Li, K., & Lleytons. (2015). Made in China 2025. Beijing: State Council of China.
Li, X., Di, L., Jiafu, W., Vasilakos, A., Lai, C., & Wang, S. (2015). A Review of Industrial Wireless Networks in the Context of Industry 4.0, Journal Wireless Networks, 23, 23-41. DOI: 10.1007/s11276-015-1133-7.
López, D. (2016). Análisis de Casos de Estudio sobre Industria 4.0 y Clasificación según Sectores de Actividad y Departamentos Empresariales. España: Universidad Politécnica de Valencia.
Matas, A. (2018). Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 20(1), 38-49. DOI: https: 10.24320/redie.2018.20.1.1347
Maynard, A. (2015). Navigating the Fourth Industrial Revolution. Journal Nature Nanotechnology, 10(12), 1005-1006. DOI: 10.1038/nnano.2015.286.
Monteiro, D., Marinho, D., Moutao, J., Couto, N., Antunes, R., & Cid, L. (2016). Adaptation and validation of the Portuguese version of Basic Psychological Needs Exercise Scale (BPNESp) to the sport domain and invariance across football and swimming. Journal Montricidade, 12(4), 51-61. DOI: 10.6063/motricidade.9372.
Montgomery, V. (2011). Introducción al análisis de regresión lineal. (3ed). México. Editorial Patria.
National Research Foundation. (2016). Research, Innovation and Enterprise (RIE) 2015. Singapore: Prime Minister’s Office of Singapore.
Organización Mundial de la Salud (2013). Derecho a la salud. Nota descriptiva n.23 [consultado 01 de abril 2019]. Recuperado de http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs323/es/
Pozo, M. (2016). 4 herramientas para dar paso a la industria 4.0. Recuperado de https://ciudadesdelfuturo.es/4-herramientas-digitales-industria-4-0.php.
Prieto, G., & Delgado, A. (2010). Fiabilidad y Validez. Revista Papeles del Psicólogo, 31(1), 67-74. DOI: 10.4067/S0718-09342002005100014.
Reif, R., Liveris, A., & Ann, S. (2014). Report To The President Accelerating U.S. Advanced Manufacturing. Washington, DC: The President’s Council of Advisors on Science and Technology.
Rennung, F., Luminosu, C., & Draghici, A. (2016). Service Provision in the Framework of Industry 4.0. Journal Procedia - Social and Behavioral Sciences, 221, 372-377. DOI: 10.1016/j.sbspro.2016.05.127.
Ridgway, K., Clegg, C., Williams, D., & Hourd, P. (2013). The Factory of the Future. London: Government Office for Science.
Shafiq, S.Y., Sanim, C., Szczerbicki, E., & Toro, C. (2015). Virtual Engineering Object/Virtual Engineering Process: A specialized form of Cyber Physical System for Industrie 4.0. Journal Procedia Computer Science, 60(1), 1146-1155. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.166.
Thomas, B., Riedl, M., Thron, M., & Diedrich, C. (2016). Integration of Classical Components into Industrial Cyber-Physical Systems. Journal Proceedings of the IEEE, 104(5), 947-959. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2510981.
Tiwari, S., Wee, H., & Daryanto, Y. (2018). Big data analytics in supply chain management between 2010 and 2016: Insights to industries. Journal Computers & Industrial Engineering, 115, 319-330. DOI: 10.1016/j.cie.2017.11.017.
Tunning. (2007). Reflexiones y perspectivas de la educación superior en América Latina. Informe final. Proyecto Tunning-America Latina. España, Bilbao: Universidad de Deusto, Universidad de Groningen.
Verdejo, P. (2006). Modelo para la educación y evaluación por competencias (MECO), Aseguramiento de la Calidad en la Educación y en el Trabajo,155-195. Editorial: Universidad Autónoma de Baja California, México.
Vizcaíno, A., Manzano, M., & Casas, G. (2015). Validez de constructo y confiabilidad del cuestionario de creencias epistemológicas sobre las matemáticas en alumnos de secundaria básica. Revista Colombiana de Psicología, 24(2), 301-316. DOI: 10.15446/rcp.v24n2.43974.
Welch, S., & Comer, J. (2018). Quantitative Methods for Public Administration: Techniques and Applications. USA: Editorial Waveland Pr Inc.
Zhan, Z., Xiao, L., Yue, G., Jun, Z., Henry, S., & Yun, L. (2015). Cloud Computing Resource Scheduling and a Survey of Its Evolutionary Approaches, Journal ACM Computing Surveys, 47(4), 1-33. DOI: 10.1145/2788397.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
El envío de un manuscrito a la Revista supone que el trabajo no ha sido publicado anteriormente (excepto en la forma de un abstract o como parte de una tesis), que no está bajo consideración para su publicación en ninguna otra revista o editorial y que, en caso de aceptación, los autores están conforme con la transferencia automática del copyright a la Revista para su publicación y difusión. Los autores retendrán los derechos de autor para usar y compartir su artículo con un uso personal, institucional o con fines docentes; igualmente retiene los derechos de patente, de marca registrada (en caso de que sean aplicables) o derechos morales de autor (incluyendo los datos de investigación).
Los artículos publicados en la Revista están sujetos a la licencia Creative Commons CC-BY-SA de tipo Reconocimiento-CompartirIgual. Se permite el uso comercial de la obra, reconociendo su autoría, y de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.
Hasta el volumen 21 se ha estado empleando la versión de licencia CC-BY-SA 3.0 ES y se ha comenzado a usar la versión CC-BY-SA 4.0 desde el volumen 22.
