Statistical - financial value for the medium term of the banking sector in countries with emerging economies. The case of Colombia

Authors

  • Antonio José Boada CEIPA Business School. Medellín-Colombia http://orcid.org/0000-0002-8882-7680
  • Rómulo Mayorca Departamento de Formación General y Ciencias Básicas. Universidad Simón Bolívar. Camurí Grande. Estado Vargas (Venezuela)

DOI:

https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3052

Keywords:

Financial Multiples, Bayesian Dynamic Linear Model, Stock Valuation, Commercial Banking, Simulations

Abstract

This article intends to expose a process for the valuation of shares of the companies of the banking sector through business financial multiples, based on various statistical techniques such as Monte Carlo simulations and Bayesian models of continuous valuation of the relative indicators over time, with in order to make scenario projections as successful as possible in the medium term. Regarding the methodology, the research approach was quantitative; the type of descriptive-correlational study, and the research design was non-experimental. Because in order to carry out the assessment of the performance and evolution of the financial multiples over time, similar companies must be considered, it was decided to previously conduct a cluster analysis, to verify possible groupings between the banking entities according to the variables.

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Author Biographies

Antonio José Boada, CEIPA Business School. Medellín-Colombia

Estudiante Doctorado en Administración (EAFIT)

Magister en Finanzas (IESA)

Especialista en Estadística Computacional (USB)

Licenciado en Educación mención Física y Matemáticas (UCAB)

Rómulo Mayorca, Departamento de Formación General y Ciencias Básicas. Universidad Simón Bolívar. Camurí Grande. Estado Vargas (Venezuela)

Profesor Dedicación Exclusiva

Magister en Gerencia (USB)

Especialista en Estadística de Análisis de Datos (UCV)

Licenciado en Educación mención Física y Matemáticas (UCAB)

References

Ariza, J. (2014). Valoración de bancos, un análisis crítico. Universidad Pontificia Comillas. Recuperado de: https://repositorio.comillas.edu/jspui/bitstream/11531/237/1/TFG000311.pdf

Beaver, W., & Morse, D. (1978). What determines price-earnings ratios? Financial Analysts Journal, 34(4), 65-76.

Berk, J., & De Marzo, P. (2008). Finanzas Corporativas. México. Pearson Educación.

Boada, A. (2016). La importancia de los Supuestos y sus limitaciones en los Métodos de Valoración Empresarial: Flujos de Caja Descontado vs Múltiplos Financieros Comparables. Memorias del II Congreso Arbitrado Internacional de Finanzas. Bucaramanga. Colombia.

Boada, A., & Gallego, N. (2016). Uso del Risk Simulator® como herramienta para valoración de múltiplos comparables. Caso empresas sector eléctrico Colombia. En Memorias del VI Congreso Arbitrado Internacional Investigación Financiera FIMEF. México.

Boson, E., Cortijo, V., & Flores, F. (2009). Análisis de Estados Financieros. Fundamentos Teóricos y Casos Prácticos. España. Pearson Educación.

Damodaran, A. (2006). Damodaran on Valuation: security analysis for investmen and corporate finance. Hoboken, NJ: Wiley.

Demirakos, E., Strong,N., & Walker, M. (2004). What valuation models do analysts use? Accounting Horizons, 18(4), 221-240.

Fernández, P. (2008). Métodos de valoración de empresas. IESE Business School Universidad de Navarra. Recuperado de: http://www.aempresarial.com/asesor/adjuntos/metodos_de_valorizacion_de_empresas.pdf

García, O. (2003). Valoración de Empresas, Gerencia del Valor y EVA. Editorial: Cali-Prensa Moderna.

García, Y., & García, J. (2006) Revisión bibliográfica de la evidencia empírica de los modelos multifactoriales de valoración de activos financieros, Cuadernos de Economía, XXV(44), 197-224.

Guijaro, F., & Moya, I. (2007). Valoración de empresas cotizadas en bolsa: una revisión metodológica de los modelos factoriales. Decisiones Financieras Empresariales. pp. 148-161 Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2486222.pdf.

Gutiérrez, H., & Zhang, H. (2009). Análisis bayesiano para la diferencia de dos proporciones usando R. Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, 8, 50-70.

Herrerías, J., Callejón, J., & Herrerías, R. (2014). Comparación de la distribución triangular, con una distribución tipo I de Pearson, como modelos para los problemas en ambiente de riesgo e incertidumbre. XXII Jornadas ASEPUMA – X Encuentro Internacional. Anales de ASEPUMA nº 22, 1301_1-1301_14.

Herrerías, R., & Herrerías, J. (2009). El modelo probabilístico rectangular-triangular. Aplicación a la tasación de fincas rústicas. XVII Jornadas ASEPUMA - V Encuentro Internacional. Anales de ASEPUMA nº 19, 0801_1-0801_18.

Land, J., & M. Lang. (2002). Empirical evidence on the evolution of international earnings. The Accounting Review, 77(Supplement), 115-133.

Lind, D. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw Hill.

Londoño, C.A., Correa, J. C., & Lopera, M. (2014). Estimación bayesiana del valor en riesgo: una aplicación para el mercado de valores colombiano. Cuadernos de Economía, 33(63), 635-678.

Parra, A. (2013). Valoración de empresas: Métodos de valoración. Contexto, 2, 87-100.

Pericchi, L. (2002). Análisis de Decisión, Inferencia y Predicción Estadística Bayesiana. Universidad Simón Bolívar. Edición corregida.

Sandoval, J. (2005). Distribución Lognormal. Recuperado de: https://archive.geogebra.org/en/.../ejemplo_de__la_distribucion_log_normal.html

West, M., & Harrison, J. (1989). Bayesian Forecasting and Dynamic Models. Springer - Verlag.

Zarowin, P. (1990). What determines price-earnings ratios: Revisited. Journal of Accounting, Auditing and Finance, 5(3), 439-457.

Published

2019-10-16

How to Cite

Boada, A. J., & Mayorca, R. (2019). Statistical - financial value for the medium term of the banking sector in countries with emerging economies. The case of Colombia. Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 28, 95–112. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3052

Issue

Section

Articles