Determinants of the potential economic development of the municipalities of Sevilla 2007-2012

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.4280

Keywords:

Rasch model, potential for economic development, municipalities, potentiality factors, local development policy

Abstract

The general objective of the study is to quantify the economic potential of 98 municipalities in the province of Seville in 2007 and 2012 from empirical research based on the application of the Rasch model. This will allow us to design a generic analytical framework or frame of reference for the planning and execution of territorial development policies. We can see which municipalities have experienced an improvement in their Economic Potential in this 2007-2012 stage of shocking economic recession as well as the municipalities that have shown a decline in this potential. In addition, the impact of each of the economic development potential factors in this Measure of Economic Potential will be delimited, determining how in both years there is a concurrence in the items of high relevance (budgetary income per inhabitant and the net work-earned income per working-age population) and in those which are least relevant to increase their capacity to grow and develop since their achievement is easy to achieve (productive diversification and the number of declarations per working-age population). All this will allow for more efficient planning of economic policy measures aimed at promoting and fostering the economic development of the municipalities considered.

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References

Alvarado, J.M., & Santisteban, C. (2006). La validez en la medición psicológica. Madrid: UNED.

Álvarez, P. (2008). El Modelo de Rasch como herramienta para obtener una única prioridad entre varias. En J. Febles Acosta (Coord.), Los Modelos de Rasch en Administración de Empresas. Aplicaciones Avanzadas (pp. 25-38). Santa Cruz de Tenerife: Fundación FYDE Caja Canarias.

Andersen, E.B. (1973). A goodness of fit test for the Rasch Model. Psychometrika, 38(1), 123-140.

Andrich, D. (1978). A rating formulation for ordered response categories. Psychometrika, 43, 357-374.

Andrich, D. (1988a). A General Form of Rasch’s Extended Logistic Model for Partial Credit Scoring. Applied Measurement in Education, 1(4), 363-378.

Andrich, D. (1988b). Rasch Models for measurement. Newbury Park, California: Sage.

Biehl, D. (1988). Las infraestructuras y el desarrollo regional. En E. Fuentes Quintana (Dir.), Papeles de Economía Española 35. Economía Regional: Ideas y Políticas (pp. 293-310). Madrid: Fundación Fondo para la Investigación Económica y Social - Obra Social de la Confederación Española de Cajas de Ahorros.

Caravaca, I., González, G., García, A., Fernández, V., & Mendoza, A. (2014). Conocimiento, innovación y estrategias públicas de desarrollo: análisis comparado de tres ciudades medias de Andalucía. Revista Latinoamericana de Estudios Urbano Regionales (EURE), 40(119), 49-74.

Cliff, N. (1992). Abstract measurement theory and the revolution that never happened. Psychological Science, 3(3), 186-190.

Cuenca, E., Navarro, M., & Morán, J. C. (2019). Factors determining differences in the poverty degree among countries. Mdpi, Resources, 8(3), 122.

De Haro, R., Marceleño, S., Irán, J., & Nájera, O. (2017). Las desigualdades socioeconómicas entre los municipios de Nayarit, México. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 230 (mayo-agosto de 2017), 117-154.

Entrena-Durán, F., & Álvarez-Lorente, T. (2014). Dinámicas sociodemográficas, economía y potencialidades de desarrollo sostenible de la Comarca de Guadix (España). Ambiente y Desarrollo, 18(35), 9-21.

Esparcia, J., Escribano, J., & Serrano, J. J. (2016). Una aproximación al enfoque del capital social y a su contribución al estudio de los procesos de desarrollo local. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research, 34 (Otoño 2016), 49-71.

Febles, J. (2008). Los Modelos de Rasch en Administración de Empresas: Aplicaciones Avanzadas. Santa Cruz de Tenerife: Fundación FYDE Caja Canarias.

García, E. (2014). Políticas públicas para el desarrollo: efectividad, eficiencia y rentabilidad. Globalización y Desarrollo. ICE, Septiembre-Octubre 2014(880), 151-163.

Gaviria, M.A. (2013). Opciones de desarrollo local: el caso de un municipio risaraldense. Revista Académica e Institucional Paginas de la UCP, 94, 157 - 174.

Granados, H., Giraldo, O., & Acevedo, N. (2016). Promoción de la competitividad y el desarrollo territorial en los municipios del Valle de Aburrá. Semestre Económico, 19(40), 93-116.

Gutiérrez, L.E. (2007). Potencial de Desarrollo y Gestión de la Política Regional. El Caso de Chihuahua. El Colegio de la Frontera Norte, 19(38), 7-35.

Linacre, J.M. (2014). WINSTEPS®. Rasch Measurement Computer Program User’s Guide. Beaverton, Oregon: Winsteps. com. (Versión 3.81.0).

Lord, F.M. (1953). On the Statistical Treatment of Football Numbers. American Psychologist, 8, 750-751.

Masters, G.N., & Wright, B.D. (1984). The essential process in a family of measurement models. Psychometrika, 49, 529-544.

Michell, J. (1999). Measurement in psychology: a critical history of a methodological concept. Cambridge (UK): Cambridge University Press.

Morán-Álvarez, J.C. & Álvarez-Martínez, P. (2001). Medida del desarrollo humano para los países de la América Latina. El Trimestre Económico, 195-208.

Nunes, O.M., & Karnopp, E. (2015). As Potencialidades Endógenas do Desenvolvimento Regional. Estudo de Caso do Município de Júlio de Castilhos/RS. Desenvolvimento em questao, Editora Unijuí, 13 (30), 203-229.

Oreja, J.R. (2005). Introducción a la medición objetiva en Economía, Administración y Dirección de Empresas: El Modelo de Rasch. IUDE. Serie Estudios, 2005/47. Santa Cruz de Tenerife: Instituto Universitario de la Empresa (IUDE) de la Universidad de La Laguna. Descargado de: http://iude.webs.ull.es/investigacion/publicaciones/pdf_docs_trabajo/iude-0547.pdf

Peña, A.R. (2006). Las disparidades económicas intrarregionales en Andalucía. Cádiz: Ed. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.

Peña, A.R. (2010). Los desequilibrios económicos territoriales: el caso de la provincia de Cádiz. Revista de Economía, XXVII(74), 9-47.

Perline, R., Wright, B.D., & Wainer, H. (1979). The Rasch Model as an Additive Conjoint Measurement. Applied Psychological Measurement, 3(2), 237-255.

Prieto, G., & Delgado, A.R. (2003). Análisis de un test mediante el modelo de Rasch. Psicothema, 15(1), 94-100.

Rasch, G. (1980). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Test. Chicago: The University Chicago Press.

Reig, E. (2010). Análisis del potencial socioeconómico de municipios rurales con métodos no paramétricos. Aplicación al caso de una zona Leader. Fundación BBVA. Documento de trabajo, 4/2010.

Ruiz, R.G., & Becerra, F.A. (2015). Una propuesta para la evaluación integral de los proyectos de desarrollo local. El caso de estudio TROPISUR. Economía y Desarrollo, 154(1), 144-154.

Sánchez, L., & Blanco, B. (2012). El Modelo de Rasch en Dirección de Operaciones (Rasch Model in Operations Management). Working Papers on Operations Management, 3(2), 35-47.

Santinha, G. (2014). O princípio de coesão territorial enquanto novo paradigma de desenvolvimento na formulação de políticas públicas: (re)construindo ideias dominantes. Revista Latinoamericana de Estudios Urbano Regionales (EURE), 40(119), 75-97.

Stenner, A.J. (1994). Specific objectivity-local and general. Rasch Measurement Transactions, 8(3), 374.

Stimson, R.J. (2016). Some Challenges for Regional Science Research”. En “New frontiers of regional and urban analysis. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research, 36, 11-34.

Varela, E. (2015). Nuevos roles de los gobiernos locales en la implementación de políticas públicas. Gobernabilidad territorial y competitividad global. Revista Latinoamericana de Estudios Urbano Regionales (EURE), 41(123), 211-237.

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Published

2021-06-01

How to Cite

Pérez Conde, J. M., Chavarría Ortiz, C., & Morán Álvarez, J. C. (2021). Determinants of the potential economic development of the municipalities of Sevilla 2007-2012. Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 31, 104–127. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.4280

Issue

Vol. 31 (2021)

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