Introducción a la gestión de datos de investigación

Presentación

 

Los investigadores necesitan gestionar, procesar, almacenar los datos de investigación utilizados en el marco de sus proyectos de investigación, de forma tal que puedan ser preservados, y diseminados de manera efectiva, disminuyendo el riesgo de pérdida. De este modo los conjuntos de datos podrán estar disponibles para su posterior (re)utilización y explotación por parte de los propios investigadores, o por parte del resto de la comunidad científica.  

Este curso introducirá en los participantes conceptos relevantes sobre los datos de investigación (qué son, cómo gestionarlos y cómo cumplir, cuando existan, con los mandatos de los financiadores). Asimismo, durante el curso se proporcionarán recursos y herramientas que sirvan para apoyar los distintos pasos de la gestión de los datos de investigación.

 

Objetivos

 

• Aprender conceptos básicos sobre qué son los datos investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos, etc.

• Conocer aspectos esenciales a la hora de trabajar con los datos en un proyecto de investigación: organizar, tratar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc.).

• Aprender las principales herramientas disponibles para el tratamiento de los datos y cómo utilizarlas.