Los datos son el activo fundamental para cualquier proyecto de investigación. Una adecuada gestión de los datos de investigación conlleva necesariamente controlar y gestionar su calidad. Los datos de mala calidad degradan el conocimiento, lo que genera consecuencias negativas en la consecución de los resultados esperados de la investigación. Varios factores influyen en la calidad de los datos, y las deficiencias en estos factores contribuirán a que los datos sean de mala calidad.
Dentro del marco de la gestión de datos de investigación, este curso introducirá a los participantes los conceptos básicos de la calidad de los datos; cómo estructurar, recopilar, procesar y depositar datos teniendo en cuenta los elementos que garanticen la calidad de los mismos; así como los estándares y herramientas principales.
Objetivos
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Introducir los elementos necesarios para el control de la calidad de tus datos en una investigación
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Aprender los elementos necesarios para la gestión de la documentación asociada a tus datos
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Introducir el uso de herramientas, software y recursos útiles para transformar y gestionar la calidad de tus datos.
Para la inscripción utilizar el correo electrónico institucional (UPO) para la inscripción. Inscripciones con correos no institucionales no serán admitidas.
Enlaces a materiales de referencia:
Guide to social science data preparation and archiving (elaborada por: Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)): https://www.icpsr.umich.edu/files/deposit/dataprep.pdf
Tipo: Congresos, Jornadas, Cursos
Fecha de Inicio:09/06/2021
Fecha de Finalización:09/06/2021
Lugar:Universidad Pablo de Olavide
Enlaces: