Cómo visualizar y representar datos de investigación

Presentación

Los datos son el activo fundamental para cualquier proyecto de investigación. En un mundo cada vez más ingente de datos, la capacidad de sintetizarlos, representarlos y comunicar el mensaje, cobra marcada importancia. En este contexto, el uso acertado del lenguaje visual, las herramientas y conceptos adecuados nos ayudarían a detectar patrones, tendencias, relaciones de relevancia para nuestras investigaciones. Pero, ¿cómo pasamos, de los gráficos tradicionales a visualizaciones que comuniquen de manera efectiva?

Este curso introducirá a los participantes los conceptos básicos, principios, tips, buenas y malas prácticas, herramientas y pasos fundamentales para visualizar y representar datos de investigación.  

ESTE CURSO TIENE DOS SESIONES, LOS DÍAS 23 Y 30 DE JUNIO, EN HORARIO DE 16:00 A 18:00 HORAS

Objetivos

• Introducir los principios básicos de la visualización de datos: principios, uso del color y las formas, errores a evitar, trucos y trampas visuales, proceso de visualización, etc

• Comentar los pasos esenciales para contar bien la historia y lograr un buen gráfico.

• Introducir el uso de herramientas y recursos útiles para la visualización de tus

Datos (Datawrapper y Tableau)

Programa

Parte 1 Relevancia de la Visualización de datos: Principios, tips, buenas y malas prácticas.  

• Principios fundamentales: Uso adecuado del color, la forma, espacialidad, simetría, etc
• Tipos de visualizaciones
• ¿Gráficos simples o gráficos complejos? Diseño acorde a propósito.
• Trucos y trampas visuales
• Buenas y malas prácticas
• Herramientas principales
• Open data

  Parte 2.  Cuenta bien la historia a través de tu gráfico. El Data Storytelling ¡

• Revisa tus datos
• Foco en el contexto y la audiencia
• Reduce la carga cognitiva.
• Destaca la historia
• Presta atención a los detalles. Optimiza tu gráfico

Parte 3. Introducción y práctica  con herramientas útiles para la visualización de datos de investigación

• Datawrapper para visualizaciones estáticas
• Tableau Public para visualizaciones dinámicas.