Ethical, Legal and Societal Issues of the Use of Artificial Intelligence and Big Data Applied to Healthcare in a Pandemic
DOI:
https://doi.org/10.46661/revintpensampolit.5599Keywords:
Artificial Intelligence, Big Data, Apps, healthcare research and innovation, privacy and personal data, Research Ethics CommitteesAbstract
Faced, as we are, with the use of artificial intelligence, Big Data and the development of healthcare Apps in the COVID-19 pandemic, the article analyses the consequences for freedom and privacy of the trend towards the commodification of personal data and the “attention economy” promoted by big tech; the threat posed by “algorithmic discrimination”, and the indiscriminate accumulation of data. These are issues whose philosophical and legal analysis requires us, as a previous step, to look into especially complex technical aspects in order to construct a sound body of thought on bioethical issues in the emerging technologies
Downloads
References
Casado, M. (Coord.), De la solidaridad al mercado: el cuerpo humano ante el comercio biotecnológico, Editorial Font mara, México, 2016. Reeditado por Edicions i Publicacions de la Universitat de Barcelona, Barcelona, 2018.
Casado, M., Patrão Neves, M., De Lecuona, I., Carvalho, A., Araújo, J., Declaración sobre integridad científica en investigación e innovación responsable, Edicions i Publicacions de la Universitat de Barcelona, Barcelona, 2016.
Casado, M., Puigdomènech,htto (Coords.) Documento sobre los aspectos éticos del diálogo entre ciencia y sociedad, Edicions i Publicacions de la Universitat de Barcelona, Barcelona, 2018.
Casanovas, P. et al, AI Approaches to the Complexity of Legal Systems. Complex Systems, the Semantic Web, Ontologies, Argumentation, and Dialogue, volume 6237, Springer, 2010
Comisión Europea, Communication on data-driven economy, COM(2014)442 final.
Comisión Europea, Communication from the commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. A European strategy for data, Bruselas, 19 de febrero de 2020 COM(2020) 66 final
Comisión Europea, Communication to the commission. European Commission digital strategy. A digitally transformed, user-focused and data-driven Commission, Brussels, 21.11.2018 C(2018) 7118 final
Comisión Europea, Directorate-General for Research & Innovation H2020 Programme, Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020, de 26 de julio de 2016
Comisión Europea, Turning Fair into reality, Bruselas, 2018
Comisión Europea, White Paper on Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust Bruselas, 19 de febrero de 2020, COM(2020) 65 final
Consejo de Europa, Additional Protocol to the Convention on Human Rights and Biomedicine concerning Genetic Testing for Health Purposes, CETS No.203, Estrasburgo 11 de noviembre de 2008.
Consejo de Europa, Convenio para la protección de los derechos humanos y la dignidad del ser humano con respecto a las aplicaciones de la Biología y la Medicina (Convenio relativo a los derechos humanos y la biomedicina), Oviedo, 4 de abril de 1997
Consejo de Europa, Convention for the protection of individuals with regard to the processing of personal data, Estrasburgo, 1981
Consejo de Europa, Guidelines on Artificial Intelligence and Data Protection, Estrasburgo, 2019
Consejo de Europa, Guidelines on Big Data adopted by the Consultative Committee of the Council of Europe´s data protection convention.
De Lecuona, I., “Evaluación de los aspectos metodológicos, éticos, legales y sociales de proyectos de investigación en salud con datos masivos (Big Data)”, Gaceta Sa- nitaria, 2018, Vol. 32. Núm. 6, pp. 576-578. https://doi.org.10.1016/j.gaceta.2018.02.007
De Lecuona, I. (Coord.), Pautas para evaluar proyectos de investigación e innovación en salud que utilicen tecnologías emergentes y datos personales, octubre 2020, Barcelona.
García Manrique, R. (Coord.), El cuerpo diseminado. Estatuto, uso y disposición de los biomateriales humanos, Editorial Aranzadi, Cizur Menor, 2018.
Grupo de Expertos de Alto Nivel Sobre Inteligencia Artificial, Pautas para una Inteligencia Artificial confiable, Bruselas, abril 2019.
Llácer, M.R., Casado, M., Buisán, L., Documento sobre bioética y Big Data de salud: explotación y comercialización de los datos de los usuarios de la sanidad pública, Edicions i Publicacions de la Universitat de Barcelona, Barcelona, 2015.
López Baroni, M.J., El origen de la bioética como problema, Editorial de la Universitat de Barcelona, Barcelona, 2016.
López Baroni, M.J., “Las narrativas de la inteligencia artificial.” Revista de Bioética y Derecho, 2019, pp. 5-28.
Martínez Montauti, J. La relación médico-paciente. Edicions i publicacions de la Universitat de Barcelona, Barcelona, 2018.
Mazzucato, M., El estado emprendedor. RBA Libros, Barcelona, 2014.
Morozov, E., La locura del solucionismo tecnológico. Katz-Clave intelectual, Madrid, 2015.
O’Neil, C., Armas de destrucción matemática. Capitán Swing Libros, Madrid, 2018.
Organización Mundial de la Salud, Global Observatory for eHealth series, vol.3, Suiza, 2011.
Pasquale, F., The black box society: the secret algorithms that control money and information Cambridge, Massachusetts; London, England: Harvard University Press, Boston, 2015.
Patino, B., La civilización de la memoria de pez. Alianza Editorial, Madrid, 2020 y ZUBOFF, S., The age of surveillance capitalism., Public Affairs, Nueva York, 2019.
Pérez, G., “Peligros del uso de los big data en la investigación en salud pública y en epidemiología”, Gaceta Sanitaria, vol. 30, núm. 1, pp. 66-68. https://doi.org.10.1016/j.gaceta.2015.09.007
Reglamento relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos). R. (UE) 2016/679 (27 abril 2016).
Rodotà, S., La vida y las reglas; Entre el derecho y el no derecho, Editorial Trotta, Madrid, 2010.
Sandel, M., Lo que el dinero no puede comprar, Editorial Debate, España, 2013.
Sweeney, L., “Simple Demographics Of ten Identify People Uniquely”. Carnegie Mellon University, Data Privacy Working Paper 3. Pittsburgh 2000.
Tutton, R., Prainsack, B. “Enterprising or altruistic selves? Making up research subjects in genetics research”, Sociology of Health & Illness, 2011, Vol. 33, núm. 7, pp. 1081-1095. https://doi.org.10.1111/j.1467-9566.2011.01348.x
Véliz, C., Privacy is Power, Bantam Press, 2020.
Wajcman, J., Esclavos del tiempo: Vidas aceleradas en la era del capitalismo digital, Paidós, Barcelona, 2017.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Itziar de Lecuona
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Open access policy
Free and open access is allowed to any interested party to all the contents of the journal issues, free of charge, being able to print and transfer all the articles, with the only condition of specifying the source and authorship.
The journal: a) does not charge authorship costs for the processing of articles or for their submission, b) maintains copyright for authors without restrictions, c) facilitates authors to keep their publication rights without limitations.
The International Journal of Political Thought is an original work of the Laboratory of Political Ideas and Practices of the Pablo de Olavide University. All articles included in the Journal are original work of their respective authors. This Journal is freely offered to the scientific and academic community at no cost and releases the contents according to the license "Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 CC BY-NC-SA" of the Creative Commons project available in the following url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode
If you wish to translate or compile any of the articles available here, please contact us at contacto