Propuesta metodológica para desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales supervisadas

Autores/as

  • Sonia I. Mariño Universidad Nacional del Nordeste- Argentina
  • Carlos R. Primorac

Resumen

En Ciencias de la Computación, la adopción disciplinada de métodos y técnicas permite la resolución de problemas. Se presenta una propuesta metodológica para la construcción de Redes Neuronales Artificiales supervisadas integrando a un ciclo de vida de la Ingeniería del Software las fases contempladas en el desarrollo de los mencionados modelos. Se validó en un dominio de la botánica a fin de ilustrar la resolución de problemas del mundo real. Particularmente, se trata desde una perspectiva de innovación educativa para estudiantes de Sistemas de Información, carrera con una fuerte orientación en temas de Ingeniería del Software, quienes como futuros profesionales se insertan en la academia y en las empresas.

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Biografía del autor/a

Sonia I. Mariño, Universidad Nacional del Nordeste- Argentina

Docente-investigador de la UNNE. Prof. titular con dedicación exclusiva. Dpto. de Informática - Fac. de Cs. Exactas y Nat. y Agr.

Mgter. en Informatica y Computacion. Mgter en Epistemologia y Metodologia de la Investigacion Cientifica.  Dir. proyectos de I+D

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Publicado

2016-05-09

Cómo citar

Mariño, S. I., & Primorac, C. R. (2016). Propuesta metodológica para desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales supervisadas. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (6), 231–245. Recuperado a partir de https://upo.es/revistas/index.php/IJERI/article/view/1654

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